# 题目
在数组中的两个数字,如果前面一个数字大于后面的数字,则这两个数字组成一个逆序对。输入一个数组,求出这个数组中的逆序对的总数P。
# 思路
使用暴力法:从第一个数开始,依次和后面每一个数字进行比较记录逆序对的个数,时间复杂度O(n2)
使用分治的细想:
若没了解过归并排序,建议先熟悉归并排序算法再来看本题。
直接将归并排序进行改进,把数据分成N
个小数组。
合并数组 left - mid
, mid+1 - right
,合并时, 若array[leftIndex] > array[rightIndex]
,则比右边 rightIndex-mid
个数大
count += rightIndex-mid
注意和归并排序的区别: 归并排序是合并数组数从小数开始,而本题是从大数开始。
时间复杂度O(nlogn)
空间复杂度O(n)
# 代码
function InversePairs(data) {
return mergeSort(data, 0, data.length - 1, []);
}
function mergeSort(array, left, right, temp) {
if (left < right) {
const mid = parseInt((left + right) / 2);
const l = mergeSort(array, left, mid, temp);
const r = mergeSort(array, mid + 1, right, temp);
const m = merge(array, left, right, mid, temp);
return l + m + r;
} else {
return 0;
}
}
function merge(array, left, right, mid, temp) {
let leftIndex = mid;
let rightIndex = right;
let tempIndex = right - left;
let count = 0;
while (leftIndex >= left && rightIndex > mid) {
if (array[leftIndex] > array[rightIndex]) {
count += (rightIndex - mid);
temp[tempIndex--] = array[leftIndex--];
} else {
temp[tempIndex--] = array[rightIndex--];
}
}
while (leftIndex >= left) {
temp[tempIndex--] = array[leftIndex--];
}
while (rightIndex > mid) {
temp[tempIndex--] = array[rightIndex--];
}
tempIndex = 0;
for (let i = left; i <= right; i++) {
array[i] = temp[tempIndex++];
}
return count;
}
# 考察点
- 数组
- 分治